百度CEO李彦宏在今年百度世界大会上预言“未来五年，消费者使用语音、图像来表达需求的比例将超过50%”。这种趋势的变化是对技术本身提出了革命性的要求。

　　“如何教会计算机在图片中找出咖啡杯？这是一个非常复杂的计算机视觉学习过程”。吴恩达说，过去的机器学习需要人工干预，人工输入对比数据，进行标记分类，帮助机器学习这些数据的共同点，再应用到更多数据中。

　　而在当前的大数据时代，技术有了质的改变。百度研究的深度学习技术构建出强大的人工神经网络，让计算机可以在没有人工干预的情况下进行自主学习，这就是技术发展带来的巨大变化。据介绍，百度深度学习技术目前已经能做到输入图片后，计算机可以用描述性的自然语言来说明图片的内容，也就是“机器读图”，而这可以说是人工智能领域的一次技术飞跃。

　　深度学习技术同样被应用于语音技术。吴恩达认为，语音技术未来将会推动手机的全新革命，未来的移动终端将会以语音为中心进行全新设计。同时，语音技术也将引发物联网的革命。未来的汽车界面、家用设备、可穿戴设备等都将围绕语音技术优化产品设计，从而更加符合用户使用习惯，提升智能化生活体验。 目前，百度语音搜索开放平台已为智能穿戴、家居、教育、医疗、移动应用开发等众多领域的行业伙伴提供了语音解决方案。近日，百度还成为特斯拉在中国的语音解决方案合作方。

　　随着移动时代到来，通过多种设备上的用户数据理解用户，实现基于大数据分析的“用户画像”也成为可能。通过把点击、位置、购买行为等大量数据通过深度学习技术进行分析学习，就能得到准确的用户画像，从而真正做到了解用户需求，实现“千人千面”的互联网个性化服务。

　　吴恩达认为，基于人工智能存在着大量创新机会，而在图像、语音、用户画像这三大机会面前，百度已经通过深厚积累和长期技术投入占据了先机。

　编辑：李楠