如今，在IT圈，你不谈大数据都不好意思说你是做IT的。如今，各大厂商也加大力度在大数据领域拓荒，试图抢占这个未来战略制高点。作为全球知名的IT企业，英特尔在大数据领域深耕已久，大数据与软件关系密切，今天我们就来看一看英特尔在大数据与软件方面的进展情况。

　　此次采访英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门总经理Michael Greene先生；英特尔公司软件与服务事业部、大数据技术全球总经理马子雅女士；英特尔中国研究院院长吴甘沙先生；英特尔亚太研发有限公司物联网解决方案与产品事业部商务开发经理顾典经理，由他们为我们详细介绍了英特尔的情况。

　　MichaelGreene目前主要负责英特尔内部开源问题，在大数据上面，英特尔一直提供开放代码的大数据和分析平台。目前在STO里面有一个专门针对大数据领域的团队，马子雅女士是这个团队总经理，这个团队有三个主要功能，第一是领导英特尔在开源社区方面的贡献；第二就是通过和业界合作，完善在IA架构上的用户体验；第三，就是基于IA上面对大数据进行优化。这是Michael Greene所领导的团队的最大特点。

　　目前，人们无疑关注的是大数据的发展趋势，哪一个行业领域会是英特尔接下来的研发方向呢？Michael Greene表示，深度学习将会作为大数据接下来的一个研究方向。另外，英特尔主要关注在软件上、问题的处理，包括大容量的复杂计算，这上面英特尔可能还会加入一定的精力做进一步的开发，并且现在英特尔已经有一些成功案例。

　　无论何时，大数据分析的落地部署一直是用户关注的话题，Michael Greene认为目前需要帮助用户更加快速轻松的部署，Cloudera现在有一个组件——Cloudera Director，可以帮助客户快速的自动化地部署。另外在开源社区Open Source里面，英特尔一直在做一个项目Sahara，在这个项目不管你是Hortonworks、Cloudera甚至MapR都可以帮助容易的帮助用户实现落地。

　　英特尔各个部门在大数据这块有明确的分工。Michael Greene比较专注于具体用户的问题，因为只有把用户的问题放在最高点，所有的解决方案才会整合到一块儿。一旦英特尔把问题搞清楚了之后，第二个重心是要在英特尔平台上做最大的优化，尤其是很多时候用户的问题，从端到端，中间的每个组件都要做一些英特尔平台的优化。比如像SSD、新的存储技术这些都可以做到英特尔平台上的优化。

　　在物联网用与大数据方面，顾典表示，通过和企业用户、行业用户的一些探讨，包括第三方的咨询，英特尔看到物联网的发展还是碰到了一些技术上的瓶颈。如果说以互联设备的增长量来说，从目前的150亿台设备增加到将来的500亿台设备。怎么样把这些设备实现互联，然后在规模部署上突破碎片化一些瓶颈，这是物联网事业部目前关注的地方。

　　尽管从谈话中我们了解到大数据分析目前还有很长一段路要走，但是我们也能够从几个被访者谈话中了解到大数据的魅力所在，以及英特尔在大数据分析方面所做的努力。对于大数据，英特尔一直走在发展对饿前列，当大多数人在考虑第N个阶段的时候，开始考虑N+1个阶段。

　编辑：陈洪伟