人工智能算法如何用最接地气的方式赋能制造业企业，优化生产制造和供应链环节？

　　杉数科技联合创始人兼CPO王曦认为，要找到合适的应用场景。他在近日举办的“将门2019年度创新峰会”上表示，比如在制造场景下的计划排产、产能规划问题，运输场景下的车辆调度、路线规划问题，在零售场景下的动态定价、智能补货问题，这是制造业“每天都在发生的、高频次运营决策层面的问题”。

　　任何一个制造企业的问题都复杂且有个性，不过王曦观察到这些问题具有四大共同点：

　　第一，看不清。对于不确定的市场需求，难以进行合理预判。需求预测、因素的把握、规律的挖掘，最终的目的是通过预判来指导上游的生产计划和备料；

　　第二，靠人工。不管是运营级还是战略级的问题，都高度依赖人工。这导致工作量很大，容易出错，因为人工经验无法沉积；

　　第三，效果差。制造企业所关心的订单满足率、及时率、产能浪费、原材料库存等一系列核心KPI，用人工经验做计划和排产的结果通常有很大的优化空间；

　　第四，难应变。市场在变化、需求在变化甚至会有各种各样的优先级调整。

　　针对这些问题，杉数提供生产计划排产排程的解决方案，并配合自主研发的优化算法求解器，给企业带来的核心可测算的指标。“在应用的制造企业中订单满足率提升了20%，产能浪费降低30%，原材料、呆滞料的库存降低10%。”王曦说，杉数科技想要帮助企业达到的目标是：效率更高、成本更少、速度更快、卖得更好，“从技术和数据出发，最终解决一个有特别明确业务场景条件约束下的一个决策问题，一定能带来‘真金白银’的效果”。

　　“人工智能深刻重塑所有行业。”将门创投CTO沈强认为，人工智能应用将向垂直化、泛在化、系统化方向发展；物联网的复兴推动服务化升级，创造产品即服务，空间即服务，设施即服务的产业新动能；自然人机交互创造商业新界面、新入口。

　　在电梯这个特别传统的行业，改变正在发生。康力集团信息管理中心总经理陈振华表示，公司给电梯装上了物联网装备，通过数据采集系统实时监控电梯的运行状况。万一出现电梯故障，服务人员马上响应冲到现场；用成熟的人脸识别、语音识别，使电梯的人机交互更加智能；用物联网大数据机器学习模型推动预测性保养，使每台电梯能够保持最强的生命力，减少因电梯检修而产生的停梯等待时间。

　　人们刻板印象中偏远的地区和城市，也因为人工智能创新应用发生了深刻变化。金风科技G7创新之路孵化中心总经理谢江波说，“地广人稀、资源丰富”是大家对新疆的印象，实际上围绕这8个字产生了很好的创新落地场景：“地广人稀”代表了新疆2C场景相对少一些，更多是2B；“资源丰富”则代表新疆有很多资源型企业：石油石化、煤炭化工、新能源等。对新疆传统的优势产业进行技术升级，由传统的制造业向先进制造、智能制造转变，不可或缺的就是人工智能、区块链、云计算、物联网等前沿技术。

　　他以风电产业为例，“新疆的限电率非常高，每年大概在20%~30%，造成了很多能源浪费。如果利用前沿技术，做好风资源的预测，与电网调度之间进行很好的配合，就能很好地解决限电率的问题，甚至还可以利用一些低成本、高效率的前沿技术进行风电制氢、电储能、电供暖等新产业创新”。

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