像大多数创新和技术突破一样，人们需要先定义人工智能(AI)的参数，然后才能开始。涵盖多个人工智能领域的广义定义是通过计算机系统处理进行的人类智能模拟。这些系统获取信息规则、信息本身及其逻辑。
约翰·麦卡锡是在1956年达特茅斯学院夏季会议上提出人工智能说法的第一人。与20年前相比，关于人工智能进步的想法变得更加令人信服。人工智能技术首先被用于可编程数字计算机的工作中，而计算机的基础工作是基于算术推理和抽象进行的。
而到了1973年，人工智能领域的项目却受到了批评，因为人工智能研究人员意识到了他们在估算挑战方面的不足。英国和美国政府对这一课题的研究施加了更大的压力，最终为了减少损失使其投资增长缓慢。
最终，由于技术的进步和更复杂系统的使用，人们再次关注人工智能的研究和开发，这是由于人工智能系统有助于将这些研究整合到学术界。
人工智能可以在哪里提供帮助?
人工智能已经在网络和各行业领域得到了广泛应用。而在国防、研究机构、数据收集机构、基于网络的商业模式和应用管理系统的投资下，该行业取得了突破性进展。然而，值得注意的是，人工智能的这些应用只会随着技术创新及其时间的推移而成比例地增长。
如果说人工智能可以在某个领域产生影响，那就是技术与用户互动的地方。以假肢为例。为了使人工智能技术能够在假肢发挥作用，同时也能不断地适应使用者的行为，这项研究对于保持技术的实用性至关重要。当这项技术的研究变得迟缓时，使用者将直接感受到影响，因为假肢不会做出相应的反应。最终结果是其销售出现负增长。
同样，人们可以看到人工智能在无形产品(如电子商务)或简单网站服务(如聊天机器人)中创造奇迹。如果潜在客户没有表现出对销售的兴趣，它们可以帮助保持潜在客户的参与度。
人工智能的另一个有趣的应用是在当今的招聘过程中，看到大量潜在匹配的资料出现在人们眼前，但人工智能选择了优秀的资料，因此需要运行有助于选择优秀匹配的算法。为此，需要人工智能根据类别来学习工作的特定要求，然后搜索不仅匹配得当而且具有丰富经验的应聘者。
与此同时，关于Facebook人工智能的新闻也从2017年7月开始出现。Facebook公司的开发人员发现，聊天机器人的人工智能自己创造了人类无法理解的语言。这导致开发人员关闭了人工智能引擎并重新编码。
埃隆·马斯克、比尔·盖茨、史蒂夫·沃兹尼亚克、斯蒂芬·霍金斯等科技行业的主要影响者预测，人工智能系统的进化速度比人类更快、适应性更强。开发人员在编写人工智能应用程序时必须谨慎，因为这些人工智能系统在没有得到有效控制的情况下可能会产生灾难性的后果。
各行业的人工智能革命
随着人工智能的出现，很多技术领域发生了模式转变，在不同的业务项目中越来越多地使用认知计算、机器学习和自然语言处理等技术。人们已经接近那些不再需要为计算机输入信息的日子。实际上，它们有能力自己学习和适应。
各行业领域的科技巨头已经开始大力投资人工智能，以提供高质量的服务，同时提高客户满意度。其中一些行业巨头包括谷歌、苹果、Facebook、微软、Nvidia、Netflix和PayPal，他们以在产品中推出创新和创新功能而闻名，以展示和改进人工智能是如何发挥作用。
半导体厂商英伟达(Nvidia)公司已经推出了与自动驾驶汽车相关的项目，大数据的汇编是他们在人工智能领域进行投资的地方。同样，谷歌公司大力投资人工智能，以改善搜索结果、影响广告、推送人们喜欢阅读的用户偏好内容。
亚马逊公司是一家立足科技前沿的行业巨头。该公司早些时候展示了对增强现实技术的兴趣，以提供独特的客户服务。然而，亚马逊公司在人工智能领域的投资时间更长，这最终使得他们的电子商务搜索选择更加高效。
目前，百度搜索引擎是使用最复杂搜索算法的优秀搜索引擎之一。由于用户基数达到14亿，到2030年，有可能成为全球较大的搜索引擎巨头。
自2014年收购DeepMind以来，谷歌公司对人工智能的发展产生了重大影响。自收购以来，这家搜索巨头已经在寻找地铁站之间最快的路线方面取得了进展，并在围棋比赛中击败人类冠军，该公司还推出了TensorFlow，这是一个帮助机器学习人们如何与人工智能系统交互的程序。
电影行业如何描述人工智能
除了具有人工智能的机器人希望取代人类之外，大多数电影还展现了人工智能技术用于预测人类行为，并以打败人类为目标。还有一些电影倾向于将人工智能作为抵御黑客的有效防线，或与军方合作保护国家和社会安全。
例如著名电影导演沃利·菲斯特的《超验骇客》和尼尔·布洛姆坎普的《查皮》，以及克里斯·哥伦布的《机器管家》等科幻电影，都是展示人工智能如何在人类社会和谐共处的例子。人工智能系统的唯一目的是改善人类的认知思维，帮助人类克服医学和自然疾病。然而，像亚历克斯·普罗亚斯的《I.Robot》这样的电影也证明了人工智能的恶意意图，即理解人类，然后控制人类来满足自己的欲望。
值得注意的是，早在20世纪50年代中期的电影就一直描述人工智能技术对人类的威胁。而随着时间的推移，降低了不切实际的程度，因为媒体制作工作室可以使用更好的CGI和效果。
区块链：如何开始
要了解什么是区块链，首先需要了解其与比特币的关系。简而言之，英国《金融时报》记者Sally Davies指出，区块链对比特币的作用就像互联网对电子邮件的作用一样。
区块链是一个开放的、分散的分类账，记录了两方之间的交易，而无需第三方身份验证。区块链之所以得到大肆宣传，是因为业务人员和程序人员意识到，这将显著降低交易成本。区块链背后真正的炒作始于商业机会主义者看到投资于这些资产，并分析其对金融机构的影响的潜力。
这就是比特币发挥作用的地方，这样就可以分发数字信息，而不必担心重复。
区块链在医疗、交通、公众调查、合同管理、供应链和保险等领域都有应用。据《福布斯》报道，大约15%的金融交易都采用了集成区块链技术。
当前的区块链机制基于工作量证明和权益证明这两个概念。Vitalik Buterin因开发名为Etherium的公共区块链而受到赞誉，该算法在其中进行数据挖掘以创建新的区块。
工作量证明的概念在机制上运行，用户在该机制上发起交易并将其打包到区块链中。数据挖掘者通过解决复杂的数学问题来验证交易。第一个解决数学问题的人将会获得奖励，并且使其交易取得成功。
第二种机制包括权益证明概念。在这里，验证交易的最终目的是相同的，但是区别在于流程。财富可以作为确定新区块创建者或其他方式的依据。与以前的方法相比，这里没有针对数据挖掘者的奖励，尽管如此，他们还是得到了交易费用。
区块链：对中央银行的威胁
因此，随着区块链的诞生和加密货币的发展，问题是中央银行是否会受到影响?使这种加密货币现象比目前的金融机构更具成本效益的三个主要因素是它们缺乏内在价值、缺乏实物形式，以及中央银行不是决定其供应量的因素。
此外，由于没有信息的集中位置，区块链技术显著降低了网络犯罪的威胁，因此黑客需要更多的资源来破坏信息。
重要的一点是，中央银行在危机时期发挥着重要作用，可以确保国家金融体系的安全，维持充分就业，促进消费信贷。中央银行可以通过创建或销毁货币来增加或减少货币供应量。在这种情况下，中央银行还通过降低利率以影响消费者购买来改变货币流通速度。
考虑到银行系统已经赢得了消费者的长期信任，比特币最近才出现。由于缺乏政府的支持和对其权力的怀疑，目前的金融机构对其采用率很低。
从这个角度来看，各国央行一直在密切关注加密货币。究其原因，仅仅是货币生产成本高，区块链基本上没有内在价值。金融机构由于银行业而面临的低效率为采用加密货币开辟了途径。然而，这种转变仍然需要时间。
为什么人工智能需要与区块链结合使用?
如果在区块链上采用人工智能技术，并启动深度学习阶段。其最终结果会是什么?它会对人类的生存有害吗?还是会导致一个永无止境的循环，将第三方从交易中移除，使每个人都更容易获得商品和服务。
从理论上讲，区块链和人工智能的结合可以促进当前交易方式的改变。它的采用率很低，该采用率的决定因素更多地替代金融文化中人类的适应性以及这种传统交易方式的复杂性。
人工智能如何影响区块链
在区块链的帮助下，人工智能可能对各行业产生重大影响。这些影响取决于双方(人工智能和区块链)提供获取能源的有效方式、改进的可扩展性、安全性、隐私、硬件自动化和适当的治理数据法规。
区块链将更加安全、私有，因为区块链本身是安全的，但其应用程序需要防范漏洞。人们将会发现区块链是如何变得更加安全和私有。
值得一提的是，数据挖掘者也可以是个人，随着时间的推移，其硬件产品变得更加高效。所有这一切的优点在于，将资源池化以挖掘数据的过程变得更加自动化，同时可以设置资源来管理需要授予访问权限的数据门。
区块链使人工智能受益
在人工智能的帮助下，区块链得以受益，而且还提供回报。反过来，人工智能将获得更多信息，这有助于人工智能系统的进化过程。而且，人工智能技术越复杂，效率就越高。
随着时间的推移，人们将开始信任人工智能，因为它提供了透明度。这种信任背后的理由在很大程度上取决于视角的转变。人们需要从传统的金融文化向更新、高效的方法转变。
技术创新和与人工智能协调工作的敏感性也将改善机器之间的交互。这些机器是为方便人类而制造的，因此，将计算机系统连接在一起将使进程更快。
并不是说，如果人工智能的发展不受监控，就不会出现恐慌局面。然而，就像浏览器的广告屏蔽插件一样，一些广告仍然设法绕过屏蔽并在屏幕上弹出。因此，人工智能也有可能绕过法律的监管以便发展和高效部署运营。
在人工智能中使用智能合约有助于防止类似的危机。通过创建智能合约，需要人工智能严格遵守，以便将权力掌握在人类手中。
霍金的人工智能理论
史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)教授认为，人类已经成功地到达了人工智能发展的原始阶段，人们可以在当今世界看到这一点。接下来发生的事情可能会成为人类历史上最好或最坏的事情。
他在接受媒体CNBC采访时表示，人工智能的深度学习对医疗行业有着重大影响。当今时代医学无法治愈的残疾人可以借助科技更好地生活，技术创新有能力恢复截瘫患者的独立性和幸福感。
事实上，人工智能需要自我维持，并在人类发展的进步中保持相关性。计算机系统建立良知的风险可能会导致灾难性和不可逆转的变化。在人工智能的发展过程中，将通过复杂的进化过程来积累这一结果。
人工智能与区块链的协同作用
首先，中央银行和州立银行以及各自的金融机构一直对区块链保持敏锐的关注，因为它的威胁地位很大。这是由于通过移除金融机构来维护和集中有关交易日志的交易双方的潜在收益。
如果人工智能与区块链相结合，并且基于提供给人工智能的一致认可的数据，并造成患者潜在的威胁，则可以看到类似的例子。人工智能将继续提供潜在的威胁和对患者健康的可能预测。这对医院、患者和人工智能都有利，从而实现双赢。
现在，就像每个创意的创新和潜在突破一样，总会有相反的一面。但是，就像枪支、炸药和放射性反物质一样，这些只是必须使用的工具。
它们利用环境并为特定类别的人类提供优势的能力一直存在。根据这个概念，投资开发人工智能代码的企业将希望通过获得更智能的分析和利用广告来获得优势。
另一个问题是管理这种发展所需的道德预防措施。因此，就像美国法律鼓励用户使用枪支和高速汽车一样，DOA(权力下放的自治组织)和智能合约可以作为终止人工智能运营的关键选择。
物联网是一个致力于创建智能机器人以促进人类工作的技术领域。这些机器人中的代码趋向于保持移动性，从而帮助他们适应环境并获得人们无法看到的视角。但事实上，道德威胁仍然会阻碍人工智能的深入学习和发展。
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