《2019中国大数据产业发展报告》通过对全国3000多家大数据相关企业的问卷调查和座谈形成。报告从政策、制度、产业、融合和研发等多个维度，系统阐述了我国大数据产业发展现状。报告披露，2016年以来，我国大数据政策、制度、研发、产业、融合等指数都持续增长，发展相对比较均衡。

　　截至2019年，大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将超过万亿。目前，17个省市建立了大数据局，大数据安全维护机制日益完善。283所高校获批数据与大数据技术专业。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。另外，大数据研发人员2019年超过8万人，研发投入超过550亿人民币。

　　从各地大数据产业发展情况看，目前形成了三大梯队。一是北、上、广、江、浙、贵，这六个地方领跑全中国大数据产业发展。其中，有的地方研发是强项，有的地方擅长数据存储、处理，有的地方则是应用服务方面做得不错。第二个梯队包括山东、福建、重庆等省市，这些地方正依托当地原有产业规模，发力大数据。其余地方则是第三梯队，大数据发展还相对比较落后。

　　从产业来看，互联网、金融、通信、安防等产业目前与大数据融合情况较好，交通、能源、工业等也在快速应用大数据。以工业为例，工业大数据产业规模到2019年有600多亿，到2020年，复合增长将达到50%以上，研发设计、生产、供应链、销售、运维等领域数据量越来越大。而医疗行业大数据在某些点上用得不错，但是要真正替代人，路径还比较长。

　　工业大数据的产业规模到2019年有600多亿产值，到了2020年工业产值，包括可能带动周边的一些东西。复合增长达到50%以上，工业大数据的应用场景有五个场景，从三个角度来看应用的深度，研发设计，生产、供应链、销售、运维，五个特征的数据量越来越大，价值力度相对稀疏。

　　报告同时指出，我国大数据产业发展也面临一些困难和问题。首先就是数据确权方面，数据是谁的？个人数据是归自己还是归平台？谁搜集的归谁还是服务器是谁的就归谁？这些问题在法律上还没有明确答案，有待进一步探索。

　　在技术层面，我国大数据芯片和软件发展突飞猛进，但是相比发达国家差距依然很大。在开源软件、算法软件的开发上缺口更大，相比发达国家和地区我国在这方面能力明显不足，需要加大研发力度。

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