如何让数据驱动业务？这是大数据时代下企业必须思考的关键问题。如今，企业需要应对太多的业务部门需求，而数据的复杂性决定了企业必须利用商务智能以应对业务需求的变化和不确定性，信息处理能力的强弱决定了企业兴衰成败的关键。很多企业花费了大量的财力、人力、物力去构建联机事务处理（OLTP）和企业资源计划（ERP），积累了大量的数据，然而传统的分析工具很难及时、准确地对这些数据进行商务分析，商务智能技术的产生为这些问题提供了解决方案。

　　然而，基于数据分析的商务智能平台在大数据时代面临着越来越多的机遇和挑战，许多企业在商务智能问题的认识上存在许多误区，以下列举了六种常见的问题。

　　让IT部门管的太多

　　让IT部门做商务智能平台采购，结果往往不尽如人意，这是因为为了使采购风险最小化，IT部门大多把注意力放在稳定性、可扩展性、安全性和供应商声誉这类因素上。

　　而Boris Evelson——Forrester Research的分析师，他警告我们最好不要这样做，在采购决定上给终端用户（IT部门人员）太多的发言权会是一个代价高昂的错误。

　　Boris Evelson还指出：“桌面系统或云系统可以满足商业用户的需求，而且这样不需要依赖IT报告开发商，但也可能会导致解决方案不安全或者不可靠，所以最好折中考虑。”

　　忽视用户的商务智能需求

　　企业在投资商务智能时，最可能犯的一个错误是没有将系统性能与用户的实际需求结合起来。这一点在很多人看来似乎并不重要，然而，很多企业都会因为这个基本错误导致商务智能系统实施的失败。

　　Rita Sallam是Gartner的分析师，她在谈到商务智能时告诉我们：“这些系统会花费企业数百万美元，有时候它们能提供的实际价值却很少，甚至没有，最关键的原因在于采购和用户需求不匹配。”

　　要避免这样的问题，至关重要的一点是要建立一个具体的用户需求报告功能，确保用户参与到商务智能系统的采购和实施中。Sallam还告诉我们：“可能出现用户需要交互式报表，而系统只能生成静态报表这样的情况，也有可能出现系统功能太简单或者太复杂的情况。”

　　低估用户培训和用户支持的成本

　　“许多企业在作商务智能的预算时，仅考虑购买软件的成本，当然也许会考虑短期（比如两个星期）的用户培训成本。如今商务智能系统的复杂度不容低估，要想从系统中获得真正的价值必须有更长时间的用户培训。”

　　忽视未来的商务智能需求

　　在不久前的一次统计中，大约30%的企业已经计划使用基于云的商务智能平台。根据Gartner调查显示，这一数字现在已经超过了45%。Sallam表示：“这意味着就算你选择的商务智能系统供应商目前没有基于云的产品，那它也至少应该有这样的计划，以满足你未来可能的商务智能需求。”

　　当然对于未来需求，云不是唯一需要考虑的因素，还要考虑怎样让复杂的分析变得易于用户理解，考虑如何将交互式发现转变为自动发现，供应商的产品路线图中至少有相关的计划。

　　很多企业选择商务智能系统供应商时，缺乏一些长远的考虑，比如供应商能否满足企业未来的需求，缺乏长远考虑会导致商务智能系统只能在短期发挥作用。

作者：Paul Rubens　编辑：刘月